大數(shù)據(jù),無(wú)所不能?

在第86屆奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮上,萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻,你有沒(méi)有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼?這已經(jīng)是他第四次獲得提名而希望落空了。

但你本沒(méi)必要懷揣期待——萊昂納多本人也是,因?yàn)槲④浖~約研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·羅斯柴爾德在此前就宣布,最佳男主角花落《達(dá)拉斯買家俱樂(lè)部》主演馬修•麥康納的概率高達(dá)90.9%。

這個(gè)數(shù)字是在收集了賭博市場(chǎng)、好萊塢證券交易所、用戶自動(dòng)生成信息等大量公開數(shù)據(jù)后,建立的預(yù)測(cè)模型所分析出來(lái)的結(jié)果。事實(shí)證明,大數(shù)據(jù)贏了:在本屆奧斯卡共24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中,大衛(wèi)預(yù)測(cè)中了21個(gè),包括競(jìng)爭(zhēng)最激烈的“最佳原創(chuàng)劇本獎(jiǎng)”。

事實(shí)上,大衛(wèi)去年就“猜”到了第85屆奧斯卡的19個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng);2012年,他用一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型正確預(yù)測(cè)了美國(guó)51個(gè)行政區(qū)中50個(gè)的總統(tǒng)大選結(jié)果;其他“業(yè)務(wù)”還包括預(yù)測(cè)一年一度的“超級(jí)碗”(美國(guó)國(guó)家橄欖球聯(lián)盟年度冠軍賽)賽事結(jié)果……以至于每當(dāng)此類事件發(fā)生,人們都會(huì)去他的官方網(wǎng)站PredictWise上看看“先知”怎么說(shuō)。

看來(lái),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,驚喜已死。

大數(shù)據(jù)殺死“驚喜”?

相比于影迷和體育比賽觀眾,政客與商人更歡迎大數(shù)據(jù)。他們需要的不是驚喜,而是洞察力,然后“對(duì)癥下藥”。而這其中最成功的案例大概是位于芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。

當(dāng)一位顧客開玩笑地通過(guò)Twitter要求它在自己乘飛機(jī)抵達(dá)紐約時(shí)準(zhǔn)時(shí)送上外賣,一場(chǎng)品牌營(yíng)銷就開始了。首先Morton牛排連鎖餐廳分析推特?cái)?shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)該顧客是本店常客,再根據(jù)以往的訂單記錄推測(cè)出其所乘的航班,然后派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達(dá)機(jī)場(chǎng),為客戶呈上晚餐——一炮而紅。

如此突破想象力而實(shí)用的技能,為數(shù)據(jù)分析師們帶來(lái)了更多的工作機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最優(yōu)秀的科學(xué)家們紛紛轉(zhuǎn)行股票、期貨,乃至賭博。舉例而言,如果你能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)九成英超足球聯(lián)賽的比賽結(jié)果,情況會(huì)怎樣?Betegy會(huì)告訴你:一夜暴富不再是夢(mèng)想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴(kuò)展到更廣闊的博彩業(yè),它為全球21個(gè)國(guó)家的職業(yè)聯(lián)賽提供結(jié)果預(yù)測(cè)服務(wù),并宣稱對(duì)英超的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

Betegy如何做到這一點(diǎn)?利用雙層數(shù)據(jù)。第一層包括基本統(tǒng)計(jì)信息,如最近表現(xiàn)、兩隊(duì)對(duì)抗歷史、陣容以及平均進(jìn)球數(shù)。第二層則更深一步,將天氣及其他可能影響球員發(fā)揮的因素考慮在內(nèi)——很典型的大數(shù)據(jù)分析方法,不是么?

關(guān)于大數(shù)據(jù)的神奇魔力,還有另一個(gè)廣為流傳的故事:某位父親并不知道自己的女兒懷孕了,但某促銷嬰幼兒用品的商家的廣告信件已經(jīng)發(fā)送給了他,這位父親大為光火,但后來(lái)才知道女兒的確懷孕了——這只不過(guò)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)小案例罷了,該女性曾經(jīng)在網(wǎng)上搜索過(guò)驗(yàn)孕棒產(chǎn)品,而商家通過(guò)分析她的一系列數(shù)據(jù),精準(zhǔn)地找到了廣告目標(biāo)。

看起來(lái),大數(shù)據(jù)稱得上是無(wú)“微”不至,無(wú)遠(yuǎn)弗屆,只要通過(guò)一系列大數(shù)據(jù)的運(yùn)算,我們就能精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)關(guān)于任何事物的未來(lái)。但是,事實(shí)真是如此么?

“不靠譜”的大數(shù)據(jù)

還是以Betegy為例吧,雖然它對(duì)英超的預(yù)測(cè)成功率達(dá)到了驚人的90%,但是,采用同樣的方法,對(duì)其他一些比賽的預(yù)測(cè)成功率僅有50%。在這里,大數(shù)據(jù)似乎并不那么靈驗(yàn)了。

而普林斯頓和Facebook的對(duì)掐,更是一個(gè)大數(shù)據(jù)并不“靠譜”的經(jīng)典案例。

普林斯頓大學(xué)的研究者們根據(jù)病毒模型以及Google上關(guān)于Facebook的搜索量,得出了Facebook到2017年將損失80%用戶的結(jié)論。然而Facebook奮起反擊,通過(guò)一系列大數(shù)據(jù)運(yùn)算得出普林斯頓的學(xué)生數(shù)量到2018年就只剩現(xiàn)在的一半,而到2021年就基本關(guān)門了。

結(jié)論看起來(lái)不可思議?但是,其中的運(yùn)算過(guò)程卻又很符合邏輯:

普林斯頓大學(xué)的研究人員認(rèn)為,F(xiàn)acebook在人群中的普及就類似于SARS、流感、天花各種傳染病的傳播一樣,沒(méi)有使用過(guò)Facebook的人相當(dāng)于健康人,已經(jīng)使用的人相當(dāng)于被感染者,玩膩了再也不玩的人相當(dāng)于被治愈了的R類人。

一個(gè)社交網(wǎng)站剛誕生時(shí),只有一小部分人會(huì)去玩,但是他們會(huì)把這個(gè)網(wǎng)站推薦給周圍的同事朋友。受這些先行者的影響,原本不玩這個(gè)社交網(wǎng)站的人也“中招”了,開始刷屏。之后就像傳染病擴(kuò)散一樣,該社交網(wǎng)站的用戶數(shù)量急速增長(zhǎng)。同時(shí),部分用戶一段時(shí)間后對(duì)這個(gè)網(wǎng)站喪失興趣了,再也沒(méi)有登錄過(guò),變成不再碰Facebook的R類人。逐漸的,社交網(wǎng)站用戶數(shù)量的增加的速度變慢,減少的速度卻越來(lái)越快,最后完全沒(méi)人用,倒閉了。

另一方面,研究人員認(rèn)為社交網(wǎng)站用戶數(shù)量變化與病毒擴(kuò)散還有一個(gè)不同之處。那就是傳染病模型中,感染人數(shù)的增長(zhǎng)速度可以像滾雪球一般越來(lái)越快,患者卻不會(huì)因?yàn)橹車牟∪吮恢斡约壕透斓乇恢斡。而社交網(wǎng)站用戶看到周圍的人都不玩了,容易隨大流也不玩了。也就是說(shuō),社交網(wǎng)站用戶數(shù)的增長(zhǎng)可以呈爆炸式,減少也可以呈爆炸式。

為了支撐這一假設(shè),普林斯頓還拿出了具體的真實(shí)案例。在前幾年,另外一家社交網(wǎng)站Myspace也很火,在巔峰期,它每月可吸納全美7590萬(wàn)的用戶,不過(guò)之后用戶數(shù)量就開始逐漸下降,走上了衰落之路,市值也從2005年5.8億美元降到2011年的3500萬(wàn)美元。如果把Myspace看作一種傳染病病毒,它的興衰過(guò)程與傳染病模型非常吻合。從已有的大數(shù)據(jù)來(lái)看,Myspace符合這樣的規(guī)律,因此,在普林斯頓研究人員開來(lái),F(xiàn)acebook的發(fā)展路徑也會(huì)符合這一模型。研究人員通過(guò)調(diào)查Facebook過(guò)去幾年的搜索量,確定Facebook的熱度已經(jīng)過(guò)了峰值,用戶數(shù)量從爆炸式增長(zhǎng)變?yōu)楸ㄊ綔p少,正在重演Myspace的悲劇。根據(jù)傳染病模型和Myspace的歷史經(jīng)驗(yàn),普林斯頓估計(jì)Facebook最早2015年最晚2017年,就會(huì)流失80%的用戶。

運(yùn)算推理過(guò)程看起來(lái)毫無(wú)破綻。不過(guò)Facebook也通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算,對(duì)普林斯頓進(jìn)行了還擊。他們按照類似的方法對(duì)普林斯頓大學(xué)的未來(lái)進(jìn)行了預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)Google上“普林斯頓”這個(gè)詞條的搜索量最近幾年也有下降的趨勢(shì)。根據(jù)其他的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,一般來(lái)說(shuō),一個(gè)大學(xué)的學(xué)生越多,它的詞條搜索量就越大,兩者有一定正相關(guān)性。所以按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,到了2018年,普林斯頓的學(xué)生數(shù)量就會(huì)只有現(xiàn)在的一半,到了2021年,普林斯頓就一個(gè)學(xué)生都招不到了。

Facebook甚至嘲笑道,最近“空氣”這個(gè)詞的Google搜索量也在下降,照這樣趨勢(shì)一直減少下去,到2060年地球上就沒(méi)有空氣了。

最后,F(xiàn)acebook指出,根據(jù)Google搜索量這樣的“大數(shù)據(jù)”來(lái)進(jìn)行預(yù)算與推測(cè)是很不“靠譜”的。首先,在傳染病模型中,感染的人因?yàn)楦鞣N原因,比如死亡,比如被隔離,比如被治愈,或早或晚都會(huì)變成R類人。但是對(duì)Facebook用戶來(lái)說(shuō),沒(méi)有特別原因不會(huì)輕易喪失對(duì)這個(gè)網(wǎng)站的興趣,何況Facebook還會(huì)不斷改進(jìn),吸引并留住用戶。至于Myspace當(dāng)年用戶數(shù)為什么急劇減少?正是因?yàn)镕acebook的出現(xiàn)把它的用戶都搶走了。但目前還沒(méi)有誰(shuí)可以取代Facebook,所以短期內(nèi)不存在大規(guī)模用戶流失的可能。其次,雖然最近一段時(shí)間Google上搜索Facebook的人少了,但實(shí)際上根據(jù)Facebook自己的數(shù)據(jù),用戶數(shù)量是不斷上升的。Google搜索量減少是各種原因?qū)е碌,比如早期知名度不夠時(shí),很多人會(huì)去搜索它,現(xiàn)在很多人手機(jī)里都安裝了APP,點(diǎn)一下就可以登錄,不必去搜索了。

鬧到這里,普林斯頓沒(méi)再接茬,事情也算告一段落。也許,普林斯頓暗自明白被“大數(shù)據(jù)”給坑了。身處“大數(shù)據(jù)時(shí)代”,想要預(yù)測(cè)點(diǎn)什么,的確比以前容易得多。但是,鼓吹大數(shù)據(jù)的“萬(wàn)能”是很不明智的行為,F(xiàn)實(shí)世界具有復(fù)雜性,并非一些大數(shù)據(jù),再結(jié)合一些簡(jiǎn)單的模型,就可以做出完美的預(yù)測(cè)。到底選取哪些數(shù)據(jù)?用什么模型?在這些決策過(guò)程中,依然是人的主觀思想在發(fā)揮著作用。而只要存在人的主觀性,所有的預(yù)測(cè)結(jié)果都難稱完美。所以,“大數(shù)據(jù)”殺不死驚喜,而正是“驚喜”的存在,才讓人們對(duì)商業(yè)世界的未來(lái)滿含期待。(根據(jù)壹讀、果殼網(wǎng)資料綜合整理)

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