作為一個城市研究者，我一直對“城市聯(lián)系度”非常感興趣。

如何觀測“城市聯(lián)系度”？有很多指標(biāo)可以反映，最近我就看到一份有意思的數(shù)據(jù)《2020年第三季度中國城市活力研究報告》，該報告由百度地圖慧眼團(tuán)隊、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊、百度愛企查聯(lián)合編制。

《報告》發(fā)布了2020年三季度全國十大熱門遷徙城市對：

這個排名的依據(jù)是什么呢？《報告》指出，數(shù)據(jù)是基于對百度地圖開放平臺海量位置大數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、交通出行數(shù)據(jù)、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品行業(yè)智能決策平臺相關(guān)數(shù)據(jù)等挖掘計算所得，

簡單來說，就是城市間人口的遷徙數(shù)據(jù)分析，這個數(shù)據(jù)是研究“城市聯(lián)系度”最直觀的指標(biāo)。

數(shù)據(jù)顯示，廣州-佛山是中國聯(lián)系最緊密的城市，其次是深圳-東莞、西安-咸陽。

很多人可能會問，為什么是這三對城市居前三呢？為什么西安-咸陽的聯(lián)系度能夠超過上海-蘇州？

我認(rèn)為首要的原因是距離因素，廣佛兩城的核心區(qū)（越秀-禪城）相距不到20公里，完全可以視為同一個城市單元。廣佛也是中國第一個通地鐵的雙子城，廣佛地鐵的客流量甚至超過廣州市內(nèi)七條線路。

可見，廣佛聯(lián)系度拿下全國第一，毫不奇怪，以下是我統(tǒng)計的全國主要雙子城的中心區(qū)距離排名：

如圖所示，西咸兩市的市中心相距僅22公里，緊密度僅次于廣佛，超過深莞、滬蘇，這也解釋了為什么西咸聯(lián)系度比較高。

聯(lián)系度僅次于廣佛的是深莞，二者核心區(qū)（福田-南城）的距離雖然比廣佛要遠(yuǎn)，但深莞都是多中心城市，二者的聯(lián)系度呈現(xiàn)出網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，更加廣泛。兩個城市實際居住人口相加超過3000萬，毫不遜色于廣佛，聯(lián)系度超過西咸、滬蘇也不就不奇怪了。

深圳和香港的聯(lián)系度也非常高，但百度地圖沒有給出數(shù)據(jù)�？紤]到有疫情因素，深港之間今年的聯(lián)系度估計受到較大影響。

北京和廊坊的聯(lián)系也非常緊密，甚至超過深圳-惠州。

值得一說的是，全國聯(lián)系最緊密的“十大城市對”中，有五個在粵港澳大灣區(qū)，依次是廣州-佛山、深圳-東莞、深圳-惠州、東莞-廣州、深圳-廣州。相比而言，長三角目前只有一對城市上榜，京津冀也只有兩對城市上榜。

為什么大灣區(qū)占據(jù)這么多名額？根本原因還是珠三角的城市靠得近�？磦�數(shù)據(jù)就明白了，大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)最強(qiáng)的五大城市，廣州、深圳、香港、佛山、東莞，這五大城市的面積加起來，剛好相當(dāng)于北京市或者杭州市的 面積。

所以，在這五個城市之間穿梭，很多時候是感覺不到“跨城”的。

有意思的是，北京—保定、西安—渭南的聯(lián)系度也排進(jìn)了前十。

研究城市間的聯(lián)系度，除了“人口遷徙”這個指標(biāo)，其實還有另外和一個指標(biāo)，那就是企業(yè)之間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度。

比如，同濟(jì)大學(xué)的唐子來教授就曾用企業(yè)之間業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，作出了一個中國城市的關(guān)聯(lián)度排名。

從他的研究可以發(fā)現(xiàn)，北京的第一關(guān)聯(lián)城市是上海，第二關(guān)聯(lián)城市是深圳，第三關(guān)聯(lián)城市是廣州，第四關(guān)聯(lián)城市是天津。

上海的第一關(guān)聯(lián)城市是北京，第二關(guān)聯(lián)城市是深圳，第三關(guān)聯(lián)城市是廣州，第四關(guān)聯(lián)城市是蘇州。

廣州的第一關(guān)聯(lián)城市是深圳，第二關(guān)聯(lián)城市是上海，第三關(guān)聯(lián)城市是北京，第四關(guān)聯(lián)城市是佛山。

深圳的第一關(guān)聯(lián)城市是上海，第二關(guān)聯(lián)城市是廣州，第三關(guān)聯(lián)城市是北京，第四關(guān)聯(lián)城市是成都。

再來看看其他地區(qū)的聯(lián)系度排名：

這當(dāng)然是另一個維度的聯(lián)系度排名，它反映的是圈層距離，而不是空間距離。

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